სინთეზური მონაცემების, როგორც ანონიმიზაციის სტრატეგიის სამართლებრივი და მარეგულირებელი პერსპექტივები
∘ ალექსანდრე ბოდუინი ∘ ანდრეა ფერარისი ∘
მზარდ ციფრულ სამყაროში პერსონალური მონაცემების დაცვა უმნიშვნელოვანესია, როგორც ფიზიკური და იურიდიული პირებისთვის, ისე მარეგულირებელი ორგანოებისთვის. მონაცემთა შეგროვების ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, ასევე, უნდა გაუმჯობესდეს მონაცემთა კონფიდენციალობის უზრუნველყოფის მეთოდები. წინამდებარე ნაშრომი იკვლევს სინთეზურ მონაცემებს, როგორც პერსპექტივას კონფიდენციალობის გამაძლიერებელი ტექნოლოგიის (“PET”) ანონიმიზაციის მიზნით. ნაშრომი ფოკუსირებულია იურიდიულ, თეორიულ და პრაქტიკულ ასპექტებზე, სადაც განხილულია მარეგულირებლის კონტექსტი, განსაკუთრებით “GDPR”-ის მიხედვით, და განსაზღვრულია კონფიდენციალობის რისკები და გამოწვევები, რომლებიც ანონიმიზაციით უნდა იყოს დაცული. ჩვენ ვამტკიცებთ, რომ სინთეზურ მონაცემებს, როდესაც ისინი სათანადოდ გენერირებულია, შეუძლიათ დააკმაყოფილონ ანონიმიზაციის სტანდარტები და უზრუნველყონ განლაგების რეკომენდაციები კონფიდენციალობის რისკების შესამცირებლად. ჩვენი დასკვნები ხელს უწყობს მონაცემთა სინთეზური კონფიდენციალობის უზრუნველყოფის სტანდარტიზებულ ჩარჩოს, რომელიც შეესაბამება მონაცემთა დაცვის მიმდინარე და მომავალ რეგულაციას.
იხილეთ სრული: 
|
საკონტაქტო მონაცემები  საქართველო, თბილისი, ნ.ვაჩნაძის №7,0105 2421000 office@pdps.ge
|
სოციალური ქსელი 
 
|